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1. Lei em tempos de Inteligência Artificial
Neste primeiro artigo, vou discutir as consequências dos Large Languages Models e de chatbots como o ChatGPT nos aspectos legais da prática médica. Se você nunca ouviu falar do ChatGPT, leia o tutorial abaixo.
Dê uma olhada neste tutorial:
Experimente o ChatGPT:
1.1. Chatbots erram muito
A primeira coisa que você precisa de entender é que as respostas dos chatbots não são confiáveis. De fato, em um teste aplicado pela Sociedade Americana de Urologia, o ChatGPT não conseguiu responder corretamente nem mesmo 30% das perguntas.
1.2. Consequências para os pacientes
A baixa confiabilidade de chatbots como o ChatGPT traz duas consequências para os pacientes.
A primeira consequência é que um hospital ou seguro de saúde pode usar um chatbot para responder às dúvidas do paciente. Niam Yraghi considera essa possibilidade especialmente nefasta se um sistema de telemedicina alocar médicos para atender pacientes ricos e enviar respostas de chatbot para pacientes pobres.
A segunda consequência é que médicos de formação duvidosa podem utilizar um chatbot para tirar dúvidas. Assim, quando o paciente procurar o clínico, o doutor submete o problema a um programa de Inteligência Artificial e escreve a prescrição de acordo com o resultado produzido por algoritmos de Machine Learning.
1.3. Consequências para os médicos
Em nosso escritório, atendemos pelo menos um caso de médico processado por paciente porque fez um diagnóstico discordante da interpretação do laudo de uma Inteligência Artificial. Felizmente, o CRM não aceitou a denúncia, pois o lauda da IA estava errado, e o médicos estava certo.